為什么機械專業被稱作“天坑專業”，智能制造卻依然火爆？

gui962157

       機械專業作為一個老牌的工科專業，確實到了該轉型升級的境地了，無論是高校的教育模式，還是企業的運營模式，都有待變革。首先我們要搞清楚什么是智能制造這個概念。

       智能制造其實包含了三個方面的內容：工業自動化（而且所有設備都是帶通信接口和功能的）。工業互聯網，說得更多的是IOT（物聯網技術），利用IT、CT、OT技術的高度融合，實現工業設備的聯網監控、運維、操作等運營。企業的信息化管理（企業各個層面與環節的信息化系統集成）。一個企業只有具備了以上三個方面的協同建設，才能被稱之為智能制造企業，你可以對照一下你入職的企業，它做到了上述三個方面的那幾點？


       而作為一個機械專業的從業者，對于智能制造而言，我們最大的入職切入點只有“工業自動化”這一個點。也就是說，只有企業的自動化產業升級，我們機械專業的從業者是有機會參與，并在這個過程中起主導作用的，其它兩個方面，如工業互聯網和企業信息化管理基本上都是計算機專業的人要做的工作。頂多就是工業互聯網這一塊，需要自動化集成的開發者來對接幾個設備通信接口的問題，機械專業的從業者很難在這個點上去做深度就業。至于企業信息化方面的布局，那就和機械專業的從業者更沒有太大的交集了，也許只有在系統研發的時候，相關人員在梳理企業業務流程的時候找你聊幾句而已，或者讓你去做一些企業生產加工的基礎數據，這就是最大的交集了。


       所以我們可以很清晰的看到，其實就智能制造而言，機械專業的從業者能夠獲得的入職平臺是非常有限的，就算是能夠在自動化的研發與制造上有一定的話語權，但是相對整個機械行業而言，這個點能夠容納的就業數量依然是非常有限的。所以大部分機械專業的畢業者，還是需要在傳統的機械行業，或者是制造業去就業，他們依然還是很難去改變機械專業所面臨的各種現狀，例如平均薪酬一般，就業環境不好，專業技術能力成長緩慢且沒有太大的技術含量，個人發展前景黯淡等等。所以從基本面上來看，就目前而言，機械專業的從業者依然是基于傳統的運營模式去競爭，所以把這個專業歸結為“天坑”專業，也不算冤枉。當然同樣的專業還有很多，生化環材，甚至土木都是一個鳥樣。當然我們也需要很積極的看到，智能制造確實已經成其大興之勢，從制造業的自動化普及和推廣，數字工廠的興起與發展，都在驗證這一趨勢

andriycike

高尖端機械的賣點是電氣和軟件，而不是機械

gui962157

andriycike 發表于 2020-9-24 11:27
高尖端機械的賣點是電氣和軟件，而不是機械

額  是么，多謝解答

譬如朝露

那不過是媒體的狂歡，商業的噱頭。說實話，我讀書時就沒搞明白機械是什么？這么多年，好像搞得明白點了，我居然找不到工作了。智能制造雖然有國家層面的考慮，但普通老百姓大多沒多大高度，雖然媒體可以為大伙兒織個夢，但整個社會的認知還是有差距的。不信，你看看那些個機械老板，地主之類，有多少是一邊叫著智能制造，一邊考慮在哪兒囤地好暴利。高科技可以刺激他們一時，可有什么技術不是一解密就一文不值，所以大數據才能盛行。這是人性。想讓這些個有錢人投錢估計就得利用人性。我現在就覺得最高深的技術不是馭物，是馭人。智能制造物來錢慢，但智能制造人來錢快，而且生生不息，不信，你看看為什么學生用網絡有優惠，企業招年輕人。有人又要說我在宣揚邪教，可這個社會不就是各路大神下凡圈地，搶信徒？玩賜名游戲干嘛？不是誰家圈的豬狗牛多，誰就有錢么？大機械需要把人看過機械。有人說我就是太把人看成人了，所以沒錢。啥時候我把人當工具了，我鐵定富了。這才是這個社會的現實，媒體給你的是幻境

zyk566515

無論再怎么高級，高端機床制造還是薄弱環節，彎道超車不可能哦！

杰森斯坦森

材料不行，高精尖技術不行，專利保護。反正利潤大頭老外賺的多。剩下的中低端的惡性競爭。

icefire999

杰森斯坦森 發表于 2020-9-24 12:46
材料不行，高精尖技術不行，專利保護。反正利潤大頭老外賺的多。剩下的中低端的惡性競爭。

材料為什么不行？高精尖科技為什么不行？專利保護是一部分，絕大部分原因還是基礎不行！敢問有多少工程師基礎扎實？有多少工程師能夠說清楚熱處理正火、退火、回火、淬火？有很多技術是封鎖的，但是很多資料網上都是有的，書籍也是有的，國內資料不全還有國外的。部分著名書籍翻譯的不夠通透但是網上也是能夠買到英文原版的書籍！有誰能夠攔住你獲取知識提高技能？誰都不能！

shandianzjc

譬如朝露 發表于 2020-9-24 11:52
那不過是媒體的狂歡，商業的噱頭。說實話，我讀書時就沒搞明白機械是什么？這么多年，好像搞得明白點了，我 ...

非常同意，天天喊得智能製造不過是自動化或者半自動化，基礎不做好不會有智能化，國家戰略沒錯，要是每個人天天在意智能製造，不如踏踏實實把機械基礎傳統機械做好，大數據是什麼?確實高大上，但大部分人不過用了一點統計學就說大數據云云。。。。

未來第一站

班還要上活一樣沒少。

韓寒11

工業自動化的推廣，在機械加工行業就有一定的困難，如何解決鐵削的纏繞問題是一個關鍵