自動貨柜現在主流都是這種了,之前還很多rfid或者靜態圖像識別的,現在已經很少了。
動態視覺識別方案通常是在柜體頂端或兩側安裝1-4個攝像頭,對消費者開門后拿取商品的過程進行錄制,通過對消費者視頻進行識別從而確定消費者拿取的商品信息。 動態視覺柜的應用特性包括以下: - 對商品陳列無任何要求,商品可堆疊擺放,能夠提高空間利用率,適用于倉儲運營場景;
- 商品的擺放成本比較低,支持多品類SKU售賣。
與靜態識別相比,硬件層需要安裝的攝像頭減少,同時基于識別方案的優勢,動態圖像識別智能柜,商品可以疊放,可售賣的品類眾多;附帶帶來的是補貨效率高,單柜日均銷量也相對高一些。 但動態視覺識別需要采集的數據更多,對于點位的網絡狀態有著極高的要求。 如需做到“千柜千面”,多場景全渠道售賣,兼容各類商家和商品,會出現各種各樣的復雜場景,對圖像識別的精準度和覆蓋度要求更高;如商品遭遮蓋、倒放、推倒、疊放等問題,都需要通過優化算法以及配合其他方案解決,這都提高了技術門檻。 綜合下來,RFID成本高,無法用于液體金屬飲料;重力感應需結合其他手段一起綜合運營;靜態識別貨損率高、貨柜利用率低且提升了運營成本;動態視頻識別是相對來說比較符合智能貨柜設計的。 可以說,新技術驅動了無人零售的發展,但也提升了無人零售行業的準入門檻與商家精細化運營服務水平。 在智能貨柜這個產品中,智能貨柜即一個最小單位的“場”;智能貨柜上的“貨”,通過數據驅動在消費者端可以做到千柜千面,反向驅動供應鏈端和產品設計端。 同時,在“場”和“貨”不斷迭代中,對不同用戶畫像進行精細化運營,提高坪效。 最終,利用AI數據、用戶畫像、商品推薦等技術實現智能貨柜“人”、“貨”、“場”的消費生態閉環。
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