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樓主 |
發表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 編輯 - w" {4 o# K: Y/ `$ S( @! U
" V t( l# U4 M2. 概率統計法.
$ U# a3 J) X; M3 H* R; f又名RSS (Root Sum Squares), 針對大批量在SPC(統計過程控制)下生產的零件組成的裝配體,可以根據概率的相關知識進行分析。大批量SPC生產的零件都服從正態分布,一般為3西格瑪的分布。
3 f% S& x6 p4 P/ H a4 ^- d% |+ B# a! e7 A
分析第一步是將各個公差都轉化成兩側對稱的形式---但有個棘手問題,若一小孔由標準鉆頭鉆出,設計者一般會標為直徑尺寸.125 +.005/-.001英寸,因為他想用標準鉆頭加工,此標注方式為相關鉆孔加工文獻的建議值。問題是我們是否可以直接將其轉化為.127 ±.003英寸? 也就是說是用.125英寸鉆頭加工孔時,其大批量樣品尺寸分布是否是以.127英寸為中值的正態分布?
9 [' x! J& Q) h; c& l2 l...% j. M6 I) h' M' H) b# r- o i
4 h: l# l( n; t此分析方法是適用于眾多采用SPC大批量生產的零件, , K/ T s/ f3 Z: Q' v$ m% `
如常見電子產品,硬盤,手機,相機。
; R& I* P- @& g$ O2 e零件不需要全檢,而是通過SPC進行控制,生產中和出貨,裝配前進行抽檢判斷總體的質量情況。
" i- p+ g0 L$ g, w+ o這種公差分析方法允許單個零件尺寸公差比極限法的大,因此成本相對較低。. B, ^) E' u% U' F* ~
另外的分析方法還有6西格瑪原則,最小成本分配(Min cost allocation),權重因素(weight factor)等.. |
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