本帖最后由 淡然 于 2017-1-13 14:39 編輯
對于運控系統,多大的慣量比是過大? 它會影響性能么? 如何可以通過整定來補償呢? 機械聯接(如聯軸器)對其有何影響?
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2017-1-13 14:30 上傳
答案并不那么簡單。 前文書我們提到慣量比與傳動剛性之間的關系。 本期,我們試著通過一個簡單的實驗,幫助大家尋找一些線索。
這個實驗是我早年入行不久,在參加一次產品應用培訓時經歷的。 本期底部有此實驗的完整視頻(視頻無法上傳)。
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2017-1-13 14:31 上傳
實驗臺非常簡單,如上圖所示,就是用一臺 1.5kW 的伺服電機來帶動一只 5 倍于電機轉子慣量的鋼制飛輪負載。換句話說,這個系統的慣量比為 5 : 1.
不過這個飛輪負載并不是直接連接在電機軸上的,而是安裝在一根長約 1 米、直徑約 10mm 的金屬棒長軸上,并通過聯軸器與電機軸相連。在實驗中,這根金屬棒長軸就模擬了設備中的機械傳動機構。
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2017-1-13 14:31 上傳
同時這個飛輪負載在長軸上的位置是可以調節的,如果將其置于長軸上離電機較遠的位置時,模擬機械傳動系統的柔性連接。
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2017-1-13 14:31 上傳
將飛輪負載置于離電機較近的位置時,模擬傳動系統的剛性連接。
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2017-1-13 14:35 上傳
先將負載置于電機遠端。我們通過一些基本的整定功能對軸進行調整。
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2017-1-13 14:35 上傳
此時我們發現,如果使用較高的系統增益(響應帶寬)參數,電機會產生劇烈抖動和囂叫,系統變得極不穩定。為了獲得穩定的運動性能,我們不得不將增益值降下來。
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2017-1-13 14:35 上傳
但相應的,系統的運動特性也變得很軟,動態響應力度變弱,用手指就可以輕松來回轉動負載。
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2017-1-13 14:36 上傳
接下來,將負載靠近電機,此時再對系統進行調整,則已經可以輕松的使用極高的系統增益值了,相應的,電機的動態響應力度變強,系統的運動特性也變得很硬,有了極高的動態特性。
在這個實驗中,負載和電機的慣量比僅為 5 :1,在使用同一套增益和頻響值的情況下,僅僅是簡單的調整負載離電機的遠、近,就可以讓系統的運動性能產生巨大的差異和變化: 遠:不穩定的抖動或者穩定但較軟的動態特性 近:穩定且有較硬的動態特性
看上去很難相信,這么一小段(約半米)的軸所帶來的機械聯接的剛性(彈性)的變化,都會影響到伺服系統的穩定性與動態性能。
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2017-1-13 14:37 上傳
前文書關于《慣量與驅動控制》一文我們講過,對于大慣量的負載,在做完軸的自整定后,伺服環的增益值可能會很高,這是為了在大慣量負載時獲得更好的動態性能。但是通常這樣的增益值,是伺服系統基于系統剛性聯接情況下計算出來的。如果系統剛性不那么好,那么系統將會變得不穩定,出現囂叫。 通常要將伺服系統調的穩定,需要將增益值降下來,也就是降低系統響應頻率。在這里,響應頻率降下來后,系統立刻變得穩定,而且不再嘯叫。然而,系統的性能也變軟了,而且我們發現已經可以用手轉動軸了。也就是說,響應頻率的下降直接導致性能的下降。 如果需要更好的性能,那么比較現實的做法,是將電機和負載之間的聯接剛性提高。
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2017-1-13 14:36 上傳
因此,慣量比多大是“太大了”以及多少合適,其實并沒有標準答案。慣量比只是系統“方程式”中的一部分。所有的伺服系統,都需要在這幾個方面相互平衡、折中、妥協:
在任何系統中,以上這三點我們是無法同時做到的。 比如要讓一個慣量比達到100:1或者更高的系統運轉起來,如果系統剛性不佳,此時就需要降低系統響應頻率(即增益值)-在性能上妥協;或者我們仍然需要有較高的動態特性,那么就不能允許在電機和負載之間有任何間隙和柔性的聯接,例如:直接驅動電機,直線電機技術,使得電機和負載直接聯接在一起,傳動系幾乎沒有間隙,達到極高的剛性,此時即便有很高的慣量比,系統性能依然可以極高。
下面這張基于經驗的趨勢圖表,定性的詮釋了慣量比與系統剛性和動態性能之間的關系,或許可以為我們在實際應用的系統設計和選型,起到一定的參考作用。
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2017-1-13 14:37 上傳
合適的慣量比主要取決于運動曲線有多么“激進”以及機械傳動有多“硬”,不同的動態特性預期和傳動剛性的差異,決定了特定運控系統所“適合”的慣量比。
一些速度較慢或者基本保持恒速運行的應用,如分度轉臺等,對慣量比要求并不苛刻,基本不要求個位數的慣量比,如果采用較好的剛性機械傳動(如直接驅動電機),慣量比達到幾百甚至上千有時也是可以接受的。
但對于那些高動態、高精度應用,比如:印刷的套準同步、三角機器人的高速抓取等,即使采用極佳的剛性傳動,也不敢使用較大的慣量比(有時 10 都已經很大了);而如果傳動剛性不足,那么可能 1:1 的慣量比都大了。
正如趨勢圖中所示,基于不同的動態和精度性能,根據不同的傳動機構類型所帶來系統剛性差異,可能的慣量比匹配范圍還是很大的,是需要在實際具體的運控應用中,區別對待,具體情況,具體分析的。
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