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本帖最后由 魍者歸來 于 2017-4-26 09:42 編輯 8 I9 |& I/ y, K% F+ J9 [
) L- z+ K# S! d0 ^$ V7 |幸存者效應——其實這個詞的標準說法是“幸存者偏差(Survivorship bias)”,指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果,而沒有意識到篩選的過程,因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。知乎上有人將此效應總結成一句話:如果統計對象掛了你就統計不到了。所以這個Survivorship bias還有一些比較奇怪的名字,比如“死人不會說話”、“沉默的大多數”、“聒噪的數據”等等。
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巴黎暴恐的時候,有過這樣的新聞——小伙被彈片擊中,卻被手機救了一命。好奇之下就搜索了下“手機擋子彈”,發現相關的案例還不少,最豪華的配置自然是蘋果、三星之流,也有防身必備的諾基亞,國產的華為也赫然在列。難道手機真的能擋子彈?
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5 M/ p0 w4 T: T5 p0 V8 Z所以就有土豪團隊做了槍擊實驗,實驗對象是蘋果手機。如圖,下面的一槍打偏了,不算數,上面的一槍確實實實在在的擊穿了5部手機,子彈嵌在第六部手機的屏幕上了。所以出門防槍擊需要同時帶5部手機。那為什么新聞中的人幸存下來了呢?& F" z4 B& h) \. ~, L' v% \0 N( t
1、新聞中出現的大都是流彈,甚至是彈片,而不是正面擊中;
- H: l! c. `, ?0 u2、那些手機沒擋住子彈的已經沒機會上新聞了……
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8 v- K A* z* v, c: j4 n被槍打死很正常,幸存下來才另類,所以幸存者能上新聞。所以,很多時候,我們收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采購一臺機床,如果你去機床廠家做調研,那肯定是機床各種好,各種牛逼!如果是去機床用戶那里調研,那基本是各種吐槽,各種不爽。所以擴大調研范圍,思考數據、信息背后的內容,才有助于做出正確的選擇——無論你面對的是供貨商還是客戶。, J! e; O: Z; r* U5 q
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機械設計永遠繞不開市場調研和可行性分析,如何確定調查的范圍,獲得真實有效的數據真心是門技術活兒。: |, d1 r' q" e' z! r: ]. b7 E4 f8 b
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