如果過幾十年人工智能來做設(shè)備。。。

蔚藍視覺

現(xiàn)在都說做的是非標，如果過幾十年，是人工智能來設(shè)計非標設(shè)備會是什么樣的情景：
1. 大數(shù)據(jù)，所有設(shè)備的圖紙之前都已經(jīng)數(shù)據(jù)化保存了，現(xiàn)在的電腦上將來也能上傳到中心服務器或者分布式服務器，反正它就是能訪問，通過學習，可以輕易分清楚一些行業(yè)的設(shè)備該怎么做了。
2. 它會發(fā)現(xiàn)其實非常多的設(shè)備的非標都是人為的，比如同樣兩個產(chǎn)品的設(shè)備，實現(xiàn)方法規(guī)格都不一樣，可以在行業(yè)內(nèi)標準化很多模塊 方法 工藝；而不是只針對設(shè)備做設(shè)計；
3. 會匯總需求，同時同類型的設(shè)備有很多，做一套可以賣給很多廠家，有點兒像集采。做設(shè)備的AI和做采購的AI信息共享幾乎不費什么時間。
4. 設(shè)計圖紙也是分分鐘的事情，而根據(jù)區(qū)域/運輸來選擇 加工廠的AI 幾乎只做同樣的產(chǎn)品。原材料采購也類似。
所以 非標說是非標，其實是信息化程度不夠，技術(shù)人員的能力不一致，以上問題解決了，就算是非標行業(yè)也是標準化。

默笑滄海

標準機可以，非標機的話目前來看AI還做不出來

七曜神權(quán)

太理想了，按這信息化程度，都萬物皆可AI了。
你說的做產(chǎn)品的思路，不需要管客戶怎么想。
另外這個數(shù)據(jù)中心是在國家還是企業(yè)啊，企業(yè)的話誰會把自己的機密分享出來

小機123

那么問題來了，需求是什么，我們的客戶都不曉得需求是什么

冰小帥

就算有一臺主機學會了地球上所有的技術(shù)，那也只是知識量大。它沒法進化，它不能用他的知識研究出新的技術(shù)�，F(xiàn)在非標就是多學技術(shù)知識，融匯貫通，解決一些現(xiàn)在還沒法實現(xiàn)自動化的工作。真正的非標不是把一些標準件堆到一起就是設(shè)備了，真正的非標是從無到有，人工智能再怎么樣也只能造現(xiàn)有的一些東西，讓它造個飛船飛到太陽去它再怎么樣也造不出來，因為人類還沒有這樣的技術(shù)。

翱翔天際

非標這個行當，遲早會消失，而且就在不遠的將來。

韓寒11

看過《終結(jié)者》嗎？未來可能就是智能機器人控制人類的

15867946518

只有你做不到的 沒有你想不到的

蔚藍視覺

七曜神權(quán) 發(fā)表于 2019-5-28 08:43
太理想了，按這信息化程度，都萬物皆可AI了。
你說的做產(chǎn)品的思路，不需要管客戶怎么想。
另外這個數(shù)據(jù)中 ...

所有數(shù)據(jù)現(xiàn)在還在企業(yè)，將來等5G普及，類似把設(shè)備當成人吧，人手一個數(shù)據(jù)上傳終端，你可以想象成設(shè)備都有一個手機。
現(xiàn)在的個人數(shù)據(jù)包括面部 將來還會包括DNA 等等其他數(shù)據(jù)，消費習慣，消費數(shù)據(jù)，所有經(jīng)歷，反正大數(shù)據(jù)持有者都會有，設(shè)備也一樣。
當然這個題目只是一個探討，所以叫想象，是想說我們目前的非標，其實都是在做別人已經(jīng)做好的事情而且因為能力有時候不如人做出來的東西還更不好用。實際上，可以通過數(shù)據(jù)化，標準化思路解決掉。當然可能會解決掉90%的問題，并不是100%。
還有一個現(xiàn)象就是 很多號稱是非標的，需求都可以引導成標準品思路，就像家裝，但是如果所有住房都是精裝出售，大家可選擇的余地比較小的時候堅持不買或者拆了重新裝修的人也會是少部分。

蔚藍視覺

冰小帥 發(fā)表于 2019-5-28 11:47
就算有一臺主機學會了地球上所有的技術(shù)，那也只是知識量大。它沒法進化，它不能用他的知識研究出新的技術(shù)。 ...

你對于AI的了解還可以再多一些，比如下圍棋，AI可以走出人類不會走的棋。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是模擬人腦，而且人類無法知道它是怎么知道的，這個和普通的算法完全不一樣，所以才會有奇點，強智能，超智能的說法。
靠人類消耗掉目前地球上所有的東西都是無法流浪地球的；但是AI給我們這種可能。最近炒的很火的幾本書也可以看看 人類簡史三部曲。

無論如何，我想討論的其實是：如果到將來你看到的是那種場景，那目前我們可以做什么或者應該怎么做？
我們做非標的知識傳承是老師傅帶徒弟，而且絕大部分工程師到老都造不出一把20世紀的步槍，至于對于拉鏈是如何工作的這種問題 我承認我不專業(yè)確實不知道，不知道工程師有多少了解。這種知識傳承的方法決定了進步其實非常慢。