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[專題] 聊聊數字化

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1#
發表于 2024-8-20 12:17:28 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
時至今日,自動化已不是十年前的自動化了,從夾治具,到半自動,到全自動;從單機到整線;從硬件結構設計+PLC編程的簡單應用場景,到上位機LABVIEW與MES的數據全流程追溯的需求與落地;從自動化,到信息化,再到數字化的深度融合。從chatGPT的大語言模型到發展到應用……如此這些,都讓我們深切感知到了未來已經呼嘯而來。

各行各業的細分領域在大力推動自動化,智能化,信息化,及數字化。對企業層面而言,通過自動化的項目省人提效,使價值最大化;對于政府層面而言,一個區域經濟的崛起,離不開工業的強有力支撐,而數字化的發展更是引擎;對于國家層面而言,國與國的競爭有很多維度,而工業發展就是其中的一環。


去年浙江省政府組織了一次培訓,我在杭州待了一周,學習了一周。有一個浙大的老師說,我們國家的工業發展目前還處在工業2.0,工業3.0 ”補課“, 又要在工業4.0 ”加課“的雙重任務。

數字化從表面來看是自動化與信息化的深度融合,其背后更深層次的內涵是資源的最合理配置。

我在琢磨做為從業者,我們的突破口在哪里呢?只是聚焦在機械設計這個領域已經遠遠不夠了,至少從我目前這個角度來看,還需要很多待拓展的維度,需要系統性思維,比如做設備,做機械設計,得了解產品工藝,得明白現場的痛點。需要懂精益生產。設計出來的設備得接地氣,好用,對一個人得綜合能力要求不低。若Global公司里,要懂英語。我目前在一家global公司任職,發現可以不斷拓寬自己邊際與視野。

如果你還想要有更好的發展,行業前沿的新知識,新技能,也要不斷學習。像西門子的一款模擬軟件就很不錯,Plant simulation, 非常強大,我最近在學這塊。路漫漫,攜手共同為我國制造業數字化轉型升級貢獻綿薄之力。


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學渣渣 + 1 思想深刻,見多識廣!

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2#
發表于 2024-8-20 12:30:09 | 只看該作者
朋友可以聊聊中國制造2025

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中國制造2025屬于國家戰略推進。對于小我,只能著眼于眼前,當前制造業的發展困境,1. 人口紅利消失 2. 薪酬持續增長 3.過度投資,產能過剩 4. 供給側改革和環保限制 5.國外制造業企業回流與轉移  發表于 2024-8-20 13:49
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3#
發表于 2024-8-20 14:15:33 | 只看該作者
便宜低廉的帶自修復功能的類人型牛馬不好用嗎?發展什么工業4.0

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目前的技術的發展方向還是通過工業4.0來提升整體系統的智能化和互連性,而不是單純依賴某一種技術或人或設備。  發表于 2024-8-20 15:10
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4#
發表于 2024-8-20 16:59:48 | 只看該作者
看過抖音視頻講的一個笑話:F都沒了,還哪里來A
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5#
發表于 2024-8-20 21:37:58 | 只看該作者
江澤民選集闡述過這個問題,但是目前很多人走歪了,認為自動化即智能化取代人,省人省成本。

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人都沒了,產品賣給誰?  發表于 2024-8-21 08:34
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6#
發表于 2024-8-21 14:24:11 | 只看該作者
我認知里的數字化:
1、手繪二維圖→軟件制圖→軟件繪制三維,CAD出二維→一個軟件三維和二維→向下拓展UG直接到加工,完成G代碼,M代碼;
向上拓展也在嘗試數字化(好像已經很多年了),也就是設計階段的標準化,將復雜邏輯轉換為可量化的打分或者可對比的優劣或者可選擇的有無等等,六西格瑪設計提供了很多可量化的工具,可量化是我們數字化的基礎。
2、還有就是跨流程的數字化,當然“流程”的前提是需要對各個階段進行標準化以后,按照一定的邏輯流動起來,每個節點都是審批角色,有了流程和每個節點的標準了就可以推動數字化;
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7#
發表于 2024-8-21 17:42:54 | 只看該作者
本帖最后由 學者11 于 2024-8-21 17:47 編輯

做機械設計,得了解產品工藝
什么時候開始做機械設計,可以不了解產品工藝了,你大學怎么學的。
Plant Simulation軟件是一款面向對象的集成建模與物流仿真優化軟件。這款軟件主要用于工廠、生產線以及物流過程的仿真與優化。
工廠和生產線的仿真:
通過對實際或擬議的生產環境進行建模,來模擬工廠或生產線的運作情況。
分析不同的生產策略、布局、資源配置及其對生產效率的影響。
物流過程的優化:
評估物料流、倉庫管理、運輸路徑等物流相關活動。
識別瓶頸,減少等待時間和庫存積壓。
產能和效率分析:
計算和預測生產能力,評估不同生產場景下的效率。
確定最優操作條件,以達到最高生產率。
布局規劃:
在虛擬環境中設計和測試不同的工廠布局。
通過仿真結果調整布局以提高空間利用率和物流效率。
資源利用率的優化:
分析和改進設備和人力資源的使用效率。
通過模擬不同的作業調度策略來最大化資源利用率。
決策支持:
為管理層提供數據驅動的決策支持,幫助他們做出更加明智的投資和運營決策。
通過模擬不同方案的結果,輔助制定長期戰略規劃。
風險評估:
通過模擬潛在的故障模式和異常事件,評估其對生產的影響。
建立應對措施以降低風險。


這個軟件與機械設計沒有任何關系

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😝說的對。我也沒有說這個軟件跟機械設計有啥關系吧  發表于 2024-8-21 19:03
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8#
發表于 2024-8-22 08:53:20 | 只看該作者
我覺得設計方面的數字化應該是CAD,PLM方面吧,
有一個軟件,有相對標準化的流程,在線協作的設計平臺,多個設計工程師可以實時共同工作在某幾個設計任務上(應用同一素材庫,工藝庫,知識庫等),提高工作效率。
或者也可以看一下設計在人工智能AI方面是否有應用。
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9#
發表于 2024-8-23 08:36:09 | 只看該作者
自動化應該往高精度,高工藝難點,發展。

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贊同  發表于 2024-8-23 08:46
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10#
發表于 2024-8-26 15:42:49 | 只看該作者
華2017 發表于 2024-8-23 08:36
自動化應該往高精度,高工藝難點,發展。

自動化,首先應該是低成本。
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