開源RMADS系統幫您找到最佳3D打印解決方案

寂靜天花板

隨著3D打印熱在全世界范圍內有所退潮，有一件事變得很清楚：3D打印是很棒，但是其使用、維護卻比較麻煩。即使是有經驗的用戶在日常運行當中也會碰到設計方面的挑戰以及材料和成本方面的問題。為了改變這一現狀，近日英國紐卡斯爾大學的研究人員們共享了他們自己基于Matlab的開源RMADS代碼，其中包括了一個詳細的3D打印咨詢系統，可以幫助用戶找到最佳和最具性價比的3D打印解決方案。
所謂的RMADS，實際上是快速制造咨詢系統（Rapid Manufacturing Advice System）的簡寫，其主要幫助想要探索一些3D打印的解決方案，但是沒有足夠的技術能力來獲得令人滿意結果的那些非專家用戶。比如，什么材料最適合什么樣的應用？什么樣的3D打印機或3D打印服務能夠提供我現狀所需要的結果？此類問題就算是很多經驗豐富的用戶也要經過一段時間的探索和試錯才能回答。
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而如今，得益于研究人員們發布的這個基于Matlab的MADS軟件，用戶們可以快速地從中找到幫助，以加快其決策過程。簡而言之，RMADS提供了一種內置邏輯系統，可以為各個技術、材料和成本方案進行多準則的排序。據紐卡斯爾大學的Javier Munguia披露，這個代碼最初是為多個不同的歐盟設計項目而編寫的，比如 KARMA項目和AFOOTPRINT項目等。而后一個項目在2014年使用該代碼為那些腳步或者踝關節有傷病的患者生成和3D打印了精確的定制化腳部支撐。

據Munguia稱，很多公司和合作伙伴最近越來越多地尋找像這樣的解決方案，這也是導致他們推出RMADS的原因之一。“最近我們看到尤其越來越多不同規模的私人公司，從重型機械到航空航天公司，都在尋找一個類似系統的可用版本，以滿足他們的需要。”由于不能針對每家公司的需求去量身定制一個解決方案，于是，紐卡斯爾大學團隊決定發布完全開放源代碼的RMADS，這樣每個用戶都能根據自己的需要進行相應的修改。

不過，Munguia很快就補充說，這并不是一個PDM軟件或3D打印服務自動報價系統。“相反，你可以把RMADS當作一個能幫助非專家用戶針對特定部件來探索 所有可能3D打印方案的軟件的簽到部分。”他解釋道。“該代碼主要利用關系數據庫技術，將您的部件要求與存儲在系統中的3D打印工藝和材料屬性進行比較。”

這使得用戶可以用它對自己的3D打印方案和能力進行初步篩選，以及從一系列選項當作找到合適的替代方案——通過對材料性能和成本的比較。而這些成本算法本身就是利用“神經網絡”技術開發的，可用根據歷史的結果提出建議。“這就奠定了該系統的可擴展性：我們不能囊括這個世界的所有3D打印機。但如果采用這套代碼，用戶就可以訓練它適應自己的EBM、SLM和FDM系統，由此得到的成本估算誤差范圍在6%之內。”Munguia 說。

如果您有興趣，可以從GitHub的網站上下載該代碼（基于開放式許可協議）。不過要讓它運行，你將需要某個版本的MatLab軟件或者其它代碼 轉換的程序，并且根據您自己的需求來調整代碼。