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制造業數字化的點滴

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1#
發表于 2019-4-24 20:06:25 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
什么是數字化:
并不是用了數控機床,機器人就成數字化了。而是在計算機里建立一個虛擬世界,通過運行它,指導現實世界。比方齒輪傳動制造廠,在計算機里建立可以參數驅動的模型,然后用戶自己在終端輸入,比如起重機減速器的速比、功率等參數,傳送給企業。企業處理后給出設計圖紙,給出工藝文件(如數控機床的數控代碼)、技術行政文件(如編碼)、質量控制文件,生產進度以及采購計劃等(上述這些用戶看不到),然后回復用戶交貨期和價格。車間制造則按照可執行的計劃閉環運轉,完成進度和成本控制。一些減速器需要售后,則根據質量控制文件,由用戶實際測量數據,傳回制造企業,判斷故障。顯然,數控機床、機器人等只是其中一環。
現實中,計劃跟不上變化是必然的。針對五花八門的變化,虛擬世界比較各種對策,然后給出最好的應對辦法,確保進度和成本。這可比下圍棋復雜多了。
軟件:
軟件費用比現在將大大增加。
數字化是在以前軟件基礎上進一步發展。如3D-CAD,如PLM,一些分析軟件、平臺等。
為了實現數字化要求(上述),軟件難度很大。國際上,波音公司由于信息化基礎好,繼續在離散制造業領先;而通用電氣(做了不少工作,如MES系統,如控股發那科)卻在打退堂鼓。難度大是一方面,投入產出算算似乎也不是太樂觀。一些項目也不很成功;西門子則準備以數字化作為自己的旗幟,西門子這方面的軟件確實也不少(很多年了),西門子旗下的NXsolidedge只不過是很少的一部分。
不過除了波音公司自己做自己用取得了不錯的效果外,其它公司的軟件產品實際效果并不顯著。原因在于軟件難以模擬現實世界中存在的各種復雜關系(技術問題也如此)。進一步講,人們自己也還沒能說完全清楚呢,如何讓計算機明白呢?但為了建立與現實世界一樣的虛擬世界,這一關必須邁過去。波音公司也給了我們一個啟示,即不追求普遍適用,只要把弄明白的做出來就好。畢竟做出來的東西自己用總歸容易些。但前提是必須成系統。
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2#
發表于 2019-4-24 20:18:40 | 只看該作者
全生命周期管理,如同共產主義。
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3#
 樓主| 發表于 2019-4-24 20:24:12 | 只看該作者
本帖最后由 zmztx 于 2019-4-24 20:54 編輯
未來第一站 發表于 2019-4-24 20:18
全生命周期管理,如同共產主義。

是為了提高效率,降低成本
如果做好了,降價20%還要比同業利潤高。這樣的話,訂單別人是搶不過你的
如果再考慮去掉了中間商,那可就把同行甩好幾條馬路了
要不怎么各個國家都盯著這玩意


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4#
發表于 2019-4-24 23:21:19 | 只看該作者
制造業數字化還有很長的路要走,不光是資金的問題,起碼從業人員的專業素質要能跟上數字化的發展,那時才能真正實現制造業數字化。
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5#
 樓主| 發表于 2019-4-25 06:41:44 | 只看該作者
本帖最后由 zmztx 于 2019-4-25 08:09 編輯
曉昀 發表于 2019-4-24 23:21
制造業數字化還有很長的路要走,不光是資金的問題,起碼從業人員的專業素質要能跟上數字化的發展,那時才能 ...

硬件的不說,軟件部分涉及
1)軟件開發人員自己解決的
數學問題,如根切齒輪的精確齒廓曲線,如離心泵葉輪扭曲后的曲面,如把要兩個小時才能算完變成只需兩三秒的時間,如確保100%正確的物料編碼計算方法(一物一碼,一碼一物)
幾何結構問題:幾何結構能適當的變化。變化后還需保證單元結構攜帶的信息繼續準確;在幾何結構中尺寸(包括公差)傳遞及其計算;等等
物理模型問題:如確保計算結果是客戶想要的,這足夠傷腦筋的。
工藝對應關系:如建立設計與加工對應關系以保證工藝切實可行;設計中結構需要適當變化,對應關系也就要求適當變化;目前只能選擇衍生的方式。等等
智能導航:也就是規范設計、工藝等的操作,但又不能違背機械工程的規律
2)開發人員不能獨自解決的
因為不可能做出普遍適用的東西,所以要針對特定的企業采取措施
a)需要和企業決策者討論,解決什么問題,想要什么效果。除了引導或者說是誘導外,還要提前告知風險。如大幅度裁員帶來的不穩定,剩下的人要保證不能輕易流失;提醒企業必須做出新的經營策略,如砍掉銷售后企業怎么辦,如何利用國家對數字化的扶持政策(也是一筆錢);告訴企業這回質量體系和質量改進要玩真的了,生產控制要改變舊習慣等。為此軟件實施可在階段劃分上給以配合。等等。因為是量身定制,所以要總體設計,而設計的根據就是決策者給出可行的思路。
b)改變
由于是量身定制,那么企業情況就要由企業的人來說清楚。說清楚的主要目的之一是:現行做法不適合數字化的需要改變,這是難點。比如齒輪傳動設計,以往是經驗性設計很難使n個參數同時達到理想水平,這從中外減速器水平差別就能看出來(說明人家的參數能達到理想狀態,但不等于他們是用數字化方法實現的,而是通過實驗等方法)。如果改,先要企業能理解(有些企業實在理解不了,像分度圓、模數都掰扯不清的只能放棄),其次共同選擇方法或者設計路線,以保證結果滿足企業要求。比較實際的例子是,參數化驅動還采用查表、查曲線的手工方式,軟件實現起來更難,因為難以建立各種數量之間的關系。在工藝、質量、車間生產計劃中,處處存在這類問題。這個溝通是最難的。
c)改變
要和其它軟件合作,做出改變。如要想生產計劃閉環運行成功,需要解決不確定性問題。雖然ERP沒能解決不確定性問題,但不管在PLM中還是在ERP中解決,都要訪問ERP數據庫,只能合作;如果想要實現網上訂貨(砍掉銷售的第一步),參與的軟件就更多了。這些都不是簡簡單單合作,需要各種調整。如果要在車企這樣的企業里做,那么不同企業的標準化對接,軟件通信等都是問題。

總之,很難、很難、很難
對企業猶如進絞肉機再塑金身,過得去則收獲巨大效益,過不去也回不去的只有關門(這就可怕了);而設計開發者沒有足夠的修煉,再多的好處也是可望不可及

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6#
發表于 2019-4-25 12:24:58 | 只看該作者
井底之蛙,又出來秀。
kisssoft用過嗎?
除了Boeing,洛克希德馬丁了解一下。
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7#
發表于 2019-4-25 12:28:33 | 只看該作者
GE,真不是你這螻蟻能評判的,看看NASA有多少項目是GE支持的,看看老美的各大國家實驗室項目,有多少是GE支撐的。看看各個行業協會,GE有多少人?
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8#
發表于 2019-4-25 12:52:51 | 只看該作者
給蛙個新聞鏈接
http://m.sohu.com/a/130544686_464075
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9#
 樓主| 發表于 2019-4-25 13:47:19 | 只看該作者
LY250SB 發表于 2019-4-25 12:28
GE,真不是你這螻蟻能評判的,看看NASA有多少項目是GE支持的,看看老美的各大國家實驗室項目,有多少是GE支 ...

知道無賴+無知會來
只會秀無知(只會反問)
      抄幾句書,卻連中文意思都弄不懂
      抄幾句英文,卻連單詞都拼不對,粘貼原文時根本分不清含義
      規范的技術用語一句都不會說,在技術論壇里只有丟人現眼
看清楚了,數字化對于分度圓都掰扯不清的人,永遠關閉,就是為你準備的

點評

齒寬和齒厚分不清楚。分度圓和節圓能搞混淆。除了你,還有誰?  發表于 2019-4-25 13:57
你自己這番話點評你自己,真的很合適。  發表于 2019-4-25 13:55
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10#
 樓主| 發表于 2019-4-25 21:27:04 | 只看該作者
LY250SB 發表于 2019-4-25 12:28
GE,真不是你這螻蟻能評判的,看看NASA有多少項目是GE支持的,看看老美的各大國家實驗室項目,有多少是GE支 ...

看我發的鏈接  http://www.odgf.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=977883&page=1#pid5883530
差不多是逐條答復,卻不見任何回應
不指望你能用自己的語言說清楚一個概念,好歹寫出一句完整的句子,顯示一下你的文化水平啊?

點評

“皇帝的新裝”???還是刪了呢?還是后臺給你攔截了?  發表于 2019-4-26 13:41
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