首屆工業軟件與制造業融合發展高峰論壇在京隆重召開

寂靜天花板

正所謂“無軟件，不智能”，作為重要知識載體的軟件，軟件既能重構知識，也可為數據增值、為機器設備增值、為管理過程增值。它借助網絡所形成的數據能夠有序、自由流動，讓人們獲得如用水、用電般使用泛在知識的能力。繼軟件定義數據，定義模型，定義硬件，定義網絡，軟件也在定義制造業，成為驅動未來工業的重要力量。
　　推進工業軟件與制造業融合是當前推進兩化融合，特別是推進制造業轉型升級的一大重要舉措。圍繞這一主題，由工信部指導，中國電子信息產業發展研究院與e-works企業網聯合主辦的首屆工業軟件與制造業融合發展高峰論壇在京隆重召開。


; ~' p# O/ B  G, ~* q　　會上，工信部副部長懷進鵬指出，國務院印發《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，其總體定位是把制造業、“互聯網+”和“雙創”緊密結合，通過優化產業結構有效改善供給，釋放新的發展動能，催生“新工業革命”，協同推進“中國制造2025”和“互聯網+”行動，加快制造強國建設。當前，新一代信息通信技術與制造業融合發展是全球新一輪科技革命和產業變革的核心特征。我國基礎材料、基礎技術、基礎工藝、基礎零部件(簡稱“四基”)產業基礎薄弱，對于“制造業+互聯網”來說，僅僅補上“四基”短板是不夠的，必須依照《指導意見》大力發展“新四基”，即：“一硬”(自動控制和感知)、“一軟”(工業核心軟件)、“一網”(工業互聯網)、“一平臺”(工業云和智能服務平臺)。

7 |/ H5 I( Q0 o5 G3 b1 W　　懷進鵬表示，互聯網與制造業融合發展具有提升國家競爭能力和推動經濟社會發展的雙重重要意義，政府要在產業轉型升級中進一步做好服務，為制造業發展營造良好政策環境。未來軟件企業將朝著網絡化、生態化、平臺化和專業化的方向發展，工業和信息化部將以制造業與互聯網融合試點示范為抓手，加大工業軟件應用與推廣力度，加強產業生態建設。
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, }$ D  [( X8 `4 h4 T9 N　　為進一步探討貫徹落實《指導意見》的具體做法和經驗，論壇期間，工信部信軟司組織召開了推動工業軟件與制造業融合發展工作座談會。工信部副部長懷進鵬，工信部信軟司司長謝少鋒、副司長安筱鵬，中國工程院院士李培根出席座談會。用友網絡科技股份有限公司董事長兼CEO王文京、西門子全球高級副總裁兼大中華區董事總經理梁乃明、北京索為系統技術股份有限公司董事長李義章、中航工業集團信息技術中心首席顧問寧振波、長安汽車管理信息部總工程師唐湘民、沈陽機床集團技術總監于春明、中移物聯網OneNET運營負責人林江斌等工業軟件、制造企業代表及部分地方工信主管部門負責人出席座談會，為進一步推動工業軟件與制造業融合發展建言獻策。
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/ H- }$ ^) h0 [! ^8 t- J! M　　轉型+平臺化賦能工業軟件
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　　全球制造業發展呈現三大趨勢，一是產品趨于智能互聯，創新源自與用戶的黏性互動;二是軟硬件裝備水平不斷提升;三是業務模式革新，制造業從前端邁向服務端，服務型制造得到更多關注，變得更為重要。
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　　順應三大趨勢，傳統軟件企業通過收購或轉型的方式，不斷提升自身服務制造企業的能力，并將其與制造企業進行更為緊密、直接的融合。
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　　PTC技術總監紀豐偉在座談會上表示，通過一系列收購，PTC能夠為制造企業提供三方面能力：一是以物聯網為核心的狀態感知能力，解決企業中新老設備互聯的問題;二是大數據分析能力，基于物聯網平臺收集的大量數據進行應用決策;三是增強現實技術應用能力，進一步提升精準操作。

　　“舉個工業軟件關聯設計的簡單例子，一輛自行車設計完成后，我們可以在其零部件上嵌入多個傳感器，基于物聯網技術將用戶使用這輛自行車的數據傳至研發系統，實現從設計端對產品進一步完善的能力。”紀豐偉表示。
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8 I" Z1 S7 E# q2 p' q# J1 l) l" E　　從軟件定義產品到軟件定義制造，產品已從單一孤立轉向交互聯網，產品生產因個性化、小批量需求，需要制造企業具備從產品設計到材料選配、供應，從生產控制到客群定位更為高效、靈活的軟件和信息技術支撐平臺。相應的，工業軟件企業也在致力于提供針對性的平臺化服務能力。
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1 Z- w8 R+ F0 L. L+ X; f　　達索系統中國區總裁張鷹認為，軟件服務和應用推廣很重要，而軟件之間的互聯更為重要。他表示：“我們目前有900多種軟件，服務于超過2.5萬的中國用戶。我們希望基于平臺實現從建模、設計到仿真、模擬，從提升產業鏈管理到實現大數據應用，最終更好服務于制造行業的目的。通過我們的規范平臺，在一定框架內，軟件提供者與應用者可以自由發揮�！�

5 d# n9 O3 y' P　　IBM(中國)解決方案研發總經理沈麗琴表示：“服務于制造行業的支撐平臺應具備四個能力。一是物聯網和數據連接、整合能力，并能與企業原有業務支撐系統相融合;二是豐富的大數據分析能力，能夠進行預測性或指導性分析;三是平臺開放能力，相關服務可向中小企業或其他合作伙伴開放;四是完備的安全保障能力，從而確保設備數據傳輸過程中的信息安全�！�
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