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Simulink新增用于支持設計空間探索的靈敏度分析工具

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發表于 2016-9-10 19:57:03 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
MathWorks 總部位于美國馬薩諸塞州的Natick市,是世界領先的技術計算和基于模型的設計的軟件開發商和供應商。Simulink是MATLAB中的一種可視化仿真工具, 是一種基于MATLAB的框圖設計環境,是實現動態系統建模、仿真和分析的一個軟件包,被廣泛應用于線性系統、非線性系統、數字控制數字信號處理的建模和仿真中。
! O' M+ T4 U5 d9 f, v# C6 s7 \MathWorks今日宣布,Simulink Design Optimization現新增了一款靈敏度分析工具,用于支持對設計空間的探索。作為Release 2016a新推產品之一,該工具允許設計工程師利用Simulink Design Optimization進行交互式實驗設計和Simulink模型的蒙特卡羅(Monte Carlo)仿真。 & g/ [. |$ [* F% X- M

0 N* [0 i6 n/ Z0 q1 ?設計工程師往往需要確定模型中參數的變化對行為的影響程度。通過識別出對設計特性(如燃油效率)影響最大的參數,設計工程師可確保他們的設計滿足特定需求。該靈敏度分析工具有助于通過蒙特卡羅仿真進行分析,由此實現對大設計空間的探索。該工具可幫助設計工程人員指定多個參數變量,整合眾多標準和自定義設計需求,并以圖形化和量化的方式分析仿真結果。
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) ?& C0 L3 M1 A; Q0 l' i設計工程人員可直接利用靈敏度分析結果改進設計、提高數值優化任務的性能,如依據測試數據進行模型擬合、調試模型來滿足設計需求等。Simulink Fast Restart和Parallel Computing Toolbox有助于提升靈敏度分析工具的性能。
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MathWorks的設計自動化總監Paul Barnard表示:“設計越復雜,所創建的模型也就越大。要確保模型的精確度,工程師們就面臨著找出對行為影響最大的模型參數的挑戰。如今,工程師們可利用Simulink Design Optimization來確定模型的靈敏度、依據測試數據進行模型擬合,并對模型進行調試,使其滿足需求。”! y9 g8 R$ k/ p% I4 e" }
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